Regeneration of the design of weaving and embroidery patterns based on artificial intelligence technologies

Abstract

Метою цієї роботи є визначення доцільності використання технології AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) для відновлення дизайну традиційних візерунків Яо, щоб захистити та зберегти культуру етнічної групи Яо, і в той же час сприяти модернізації застосування традиційного мистецтва. У цьому дослідженні, заснованому на класифікації та аналізі візерунків плетіння та вишивки Яо за допомогою дослідження літератури, вибрані шаблони дизайну кодуються та вилучаються, а для виконання регенерації дизайну візерунків застосовується технологія AIGC (Artificial Intelligence Generated Automatic Generation Contents). Вивчаючи процес створення та еволюції візерунків Яо, було виявлено що його унікальна культурна та естетична цінність вимагає ретельного вивчення та збереження. Було констатовано, що візерунки створені за допомогою технології AIGC, не тільки зберігають основні елементи традиційних візерунків, але й впроваджують різноманітні дизайнерські інновації. Ці новітньо створені шаблони мають високу візуальну естетику та можуть бути застосовані до дизайну похідних культури Яо. Наукова новизна дослідження полягає у виявленні головних характеристик традиційних візерунків народу Яо, та запропонованому підході щодо їх збереження та інтеграції в сучасний дизайн. Долаючи обмеження традиційного дизайну, це дослідження поєднує технологію AIGC з національною традиційною культурою. Дослідження має вагоме наукове значення, оскільки воно не тільки забезпечує новий метод цифрового збереження та інноваційного дизайну візерунків Yao, але й сприяє вивченню застосування штучного інтелекту в інноваціях у шаблонах. Матеріали дослідження можна застосовувати як в навчальних курсах, так і в проєктних дизайнерських практиках.

Purpose of this work is to determine the feasibility of using AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) technology to restore the design of traditional Yao patterns in order to protect and preserve the culture of the Yao ethnic group, and at the same time contribute to the modernization of the application of traditional arts. In this study, based on the classification and combing through Yao weaving and embroidery patterns through literature research, the two selected design patterns are coded and extracted, and AIGC (Artificial Intelligence Generated Automatic Generation Contents) technology is cited to carry out regeneration design of the patterns. By studying the process of creation and evolution of Yao patterns, it was found that its unique cultural and aesthetic value warrants study and preservation. It was found that patterns created using AIGC technology not only retain the basic elements of traditional patterns, but also introduce various design innovations. These newly created templates have a high visual aesthetic and can be applied to the design of Yao derivative cultures. Scientific novelty of the study consists in the identification of the main characteristics of the traditional patterns of the Yao people, and the proposed approach to their preservation and integration into modern design. By overcoming the limitations of traditional design, this study combines AIGC technology with national traditional culture. This study is of great scientific significance because it not only provides a new method for digital preservation and innovative design of Yao patterns, but also contributes to the study of the application of artificial intelligence in pattern innovation. Research materials can be used both in educational courses and in project design practices.